python中的正则表达式使用
Python的正则表达式模块
import re
Pattern对象(正则表达式对象)
p=re.compile(\'[a-z]＋\') 表示的是有小写英文字母组成的字符串，长度大于0
方法:
findall(str)
finditer(str)
match(str)
scanner
search
split
sub
subn
正则表达式
元字符:
. 匹配除换行符以外的任意字符
\w 匹配字母或数字或下划线或汉字
\s 匹配任意的空白符
\d 匹配数字
\b 匹配单词的开始或结束
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结束
重复
* 重复零次或更多次
+ 重复一次或更多次
？ 重复零次或一次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或更多次
{n,m} 重复n到m次
字符类
当元字符不能满足要求的时候，自己定义字符类来实现
[aeiou] 就匹配任何一个英文元音字母
[0-9] 代表的含意与\d就是完全一致的
[a-z0-9A-Z_] 也完全等同于\w（如果只考虑英文的话）
分支条件
正则表达式里的分枝条件指的是有几种规则，如果满足其中任意一种规则都应该当成匹配，具体方法是用|把不同的规则分隔开
使用分枝条件时，要注意各个条件的顺序，原因是匹配分枝条件时，将会从左到右地测试每个条件，如果满足了某个分枝的话，就不会去再管其它的条件了。
\d{5}-\d{4}|\d{5}这个表达式用于匹配美国的邮政编码分组
你可以用小括号来指定子表达式(也叫做分组)
重复多个字符时候使用
(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}是一个简单的IP地址匹配表达式反义
有时需要查找不属于某个能简单定义的字符类的字符。比如想查找除了数字以外，其它任意字符都行的情况，这时需要用到反义：
\W 匹配任意不是字母，数字，下划线，汉字的字符
\S 匹配任意不是空白符的字符
\D 匹配任意非数字的字符
\B 匹配不是单词开头或结束的位置
[^x] 匹配除了x以外的任意字符
[^aeiou] 匹配除了aeiou这几个字母以外的任意字符
贪婪与懒惰
当正则表达式中包含能接受重复的限定符时，通常的行为是（在使整个表达式能得到匹配的前提下）匹配尽可能多的字符
懒惰符号是?, 加在重复的符号limian
*? 重复任意次，但尽可能少重复
+? 重复1次或更多次，但尽可能少重复
?? 重复0次或1次，但尽可能少重复
{n,m}? 重复n到m次，但尽可能少重复
{n,}? 重复n次以上，但尽可能少重复
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